ArcGIS Spatial Analyst

Este curso, provee las bases para comprender el funcionamiento de la extensión ArcGIS Spatial Analyst, la cual proporciona una amplia variedad de recursos importantes dedicados al análisis y modelado espacial. Podrá crear, consultar, trazar mapas y analizar datos de rásters basados en celdas; llevar a cabo un análisis integrado del ráster/vector; obtener información nueva de los datos existentes; consultar la información a través de varias capas de datos; así como integrar completamente los datos de rásters basados en celdas con fuentes de datos vectoriales tradicionales.

Tópicos cubiertos

  • ArcGIS Spatial Analyst, generalidades
  • Configuración de Entorno de Trabajo
  • Preparación de datos para el análisis
  • Conversión y Reclasificación de datos
  • Análisis de superficies
  • Generación de datos a partir de superficies
  • Interpolación de superficies ráster a partir de datos vectoriales
  • Ejecución de herramientas de Distancia y Densidad
  • Trabajo con Álgebra de Mapas
  • Uso de la Calculadora Ráster
  • Clasificación supervisada y no supervisada

Prerrequisitos

Este curso está enfocado en usuarios que cuentan con un nivel Básico e Intermedio en el uso de los Sistemas de Información Geográfica, específicamente con el software ArcGIS for Desktop 10.x, debiendo haber realizado el curso ArcGIS I o similar. Además deberá manejar, al menos de forma general, los conceptos básicos de análisis espacial y abordaje de proyectos geoespaciales.

Se requiere, adicionalmente, manejo de ambiente Windows para administración básica de archivos y navegación.

Aquellos que completen el curso podrán:

  • Conocer la interfaz y las distintas formas de acceder a los distintos geoprocesos de la extensión
  • Comprender los conceptos principales del Análisis Ráster-Vector de variables espaciales
  • Crear mapas de superficies continuas
  • Construir y analizar superficies complejas para identificar patrones o características dentro de los datos
  • Interpolar superficies Ráster utilizando los diferentes tipos de interpolación, además de entender las ventajas y desventajas de cada uno de estos
  • Ejecutar las funciones de mapeo de distancia y densidad, para calcular costos, rutas y comprender mejor la distribución espacial de variables discretas sobre el terreno
  • Utilizar el Álgebra de Mapas para efectuar análisis ponderados entre dos o más capas Ráster utilizando la Calculadora Ráster
  • Ejecutar clasificaciones supervisadas y no supervisadas a partir de imágenes de sensores remotos

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